许多公司都在努力生成及时，准确的财务报表。高层领导和投资者要求他们迅速完成工作的压力与会计部门确保其正确性的责任背道而驰。当您只与一家公司打交道时，要管理这两个相互竞争的优先事项之间的紧张关系就非常困难。如果您需要合并多个不同业务部门的结果以生成一组报告，则难度将成倍增加。

例如，在美国，要求公开上市公司合并其拥有50％以上股份的任何企业以及它们所拥有的较小股份但对其施加“重大影响”的任何企业的业绩。这同样适用于遵循美国公认会计原则的私人公司。类似的规则也适用于其他国家。

使得合并如此具有挑战性的原因是，报告所需的数据很少集中在一个地方。随着业务的扩展，他们可能会投资或收购其他公司。如果这些其他公司作为子公司运营，则很有可能至少在一段时间内继续使用其现有的会计或ERP系统。这对母公司来说很有意义，因为这意味着它们不必立即投资新技术。这对子公司也有好处，因为它们可以继续正常运行并避免学习新系统。

但是，这对于公司财务团队而言并不是很好。要准备合并财务报表，必须首先从每个系统中导出数据并将其转换为标准格式。然后需要对其进行规范化，这意味着必须例如将数据结构，字段名称和帐户代码相互映射，以确保将相同的数据与相同的数据组合在一起。这些任务必须全部完成，然后会计才能收到。只有这样，合并报告过程才真正开始。 

准备数据很容易。接下来是一个漫长而复杂的过程，其中包括检查帐户明细，分配间接费用，识别和消除公司间交易，调整余额以及完成其他任务。大部分工作将使用电子表格手动完成，因此存在很大的错误风险，尤其是承受巨大压力的快速工作。

自动化数据转换可以帮助解决其中的一些问题，正是出于这个原因，拥有高技能IT员工的公司通常会开发复杂的提取，转换和加载（ETL）流程。但是，这可能是一个漫长而复杂的过程。与其他形式的集成一样，软件升级或其他系统更改可能会破坏整个过程，从而导致维护成本高昂。很少有组织有时间或资源来解决这个问题。